Incremento previsto de la automatización

Según Jay Russell, el mercado avícola norteamericano se encuentra actualmente en proceso de evolución hacia un mayor uso de la automatización en el procesamiento de alimentos, una opción que es viable desde hace algún tiempo.

La automatización sigue necesitando trabajadores

Sin embargo, el mercado avícola norteamericano sigue dependiendo de la presencia de trabajadores humanos en las plantas de procesamiento. Esta necesidad de mano de obra humana ha retrasado la expansión de la automatización, que de otro modo habría sido más importante. Incluso una planta de procesamiento totalmente automatizada sigue necesitando personal para aplicar, supervisar, operar y mantener los sistemas.

Jay Russell habla de la disponibilidad de mano de obra: "La mano de obra ha cambiado en los últimos años. Para seguir siendo competitiva en el mercado laboral, la industria avícola se adaptó a estos cambios creando plantas más atractivas. Se espera que el aumento del uso de la automatización haga que la industria resulte más atractiva para los profesionales más jóvenes".

Desafíos de la cadena de suministro

Además, los problemas de la cadena de suministro han hecho más difícil y costoso obtener los equipos y materiales necesarios para aplicar sistemas automatizados. Los procesadores avícolas también se enfrentaron a efectos pospandémicos duraderos. Los continuos retos e incertidumbres hicieron más difícil justificar la inversión en automatización.

Digitalización

Junto con la automatización, llega la digitalización. El software desempeña un papel crucial en las plantas de procesamiento avícola modernas porque ayuda a automatizar y optimizar diversos procesos y tareas. Esto puede incluir, desde el control y la supervisión de la maquinaria y los equipos de producción, hasta la gestión de inventarios y la logística de la cadena de suministro, pasando por el análisis de datos y la toma de decisiones fundamentadas.

Uso correcto de los datos

Sin embargo, un reto en un entorno avícola digital es el uso correcto de los datos. Una vez automatizada, la planta de procesamiento contiene muchos equipos individuales que generan una gran cantidad de información útil. Sin embargo, los equipos aislados, que no están conectados a un sistema más amplio, solo pueden crear un conjunto de datos aislados. Esto hace imposible combinar y analizar la información de distintas fuentes para obtener una visión global de la producción e identificar oportunidades como ineficiencias o áreas de mejora.

"Al conectar todos nuestros equipos y utilizar los datos que generan, aumentamos el nivel de conciencia del sector. Un flujo de procesos integrado permite realizar ajustes en tiempo real en el proceso de producción para mejorar la rentabilidad", prosigue Jay Russell, que se refiere a las diversas formas que tiene Marel de afrontar los retos que plantean los equipos aislados y la limitada disponibilidad de datos.

Soluciones de software de Marel

En primer lugar, la plataforma global Innova de Marel ofrece numerosos módulos que pueden gestionar el inventario y la logística de la cadena de suministro, ayudando a optimizar el flujo de materiales y productos acabados a través de la planta. Esto puede incluir el seguimiento de los niveles de inventario, la coordinación del transporte y la logística y la garantía de la trazabilidad de principio a fin.

El software interno de la máquina denominado SmartBase, disponible para SensorX y Nuova-i, garantiza el análisis del estado de la máquina en tiempo real. Una vez conectado a Internet, también puede comunicarse con otros equipos de la línea y con la sala de control para proporcionar supervisión (remota), análisis e incluso servicio.

IMPAQT es una solución de software para el proceso primario que utiliza sensores a lo largo de la línea para recoger y analizar datos valiosos sobre disponibilidad, rendimiento y calidad. Con IMPAQT, los procesadores pueden determinar en tiempo real el motivo exacto de los tiempos de inactividad y revelar tendencias en el proceso para tomar decisiones más informadas sobre cómo optimizar la producción y la eficiencia.