Se tarda menos de un segundo en tomar decisiones importantes sobre un pedido pendiente de un cliente.
Jeroen Pol
Especialista en productos avícolas de Marel
1. ¿Por qué los procesadores de aves de corral necesitan la clasificación visual?
Las empresas de procesamiento de aves están incrementando más que nunca sus capacidades, con la exigencia de garantizar la calidad de los productos entrantes. Porque no es muy sostenible degradar un pollo en su totalidad por una pieza dañada, los procesadores de aves buscan formas de determinar la calidad de cada pieza de pollo. Para lograrlo, Marel ha desarrollado el sistema óptico controlado por ordenador IRIS. IRIS es el acrónimo de Intelligent Reporting, Inspection & Selection, es decir, Información, Inspección y Selección Inteligentes.
La cámara digital de alta tecnología de IRIS puede capturar una imagen de alta resolución de cada uno de los productos que pasan rápidamente. Esto permite un rendimiento excepcional de inspección y selección a las más altas velocidades de línea. El avanzado software de reconocimiento Innova procesa las imágenes de la cámara y determina la calidad de los productos enteros y de cada una de sus siete partes anatómicas (dos alas, dos muslos, dos jamoncitos y una pechuga). Esta información se utiliza para determinar el mejor destino de venta de los productos. Incluso los productos enteros o las piezas de pollo de menor valor pueden procesarse de la forma más eficiente posible. De este modo, todas las piezas del producto aportan el máximo valor al procesador.
2. ¿En qué punto de la planta de procesamiento se realiza la inspección visual?
IRIS es un sistema extremadamente flexible. Puede instalarse hasta en cuatro lugares distintos de la fábrica, cada uno de ellos con diferentes ventajas. Jeroen Pol, especialista en productos avícolas de Marel, afirma: “Casi inmediatamente después de su llegada, IRIS DF ya puede evaluar visualmente los productos, incluidas las plumas, para determinar la calidad de todo el lote.. En la fase posterior, incluso antes de la fase de refrigeración, los productos tienen una presentación óptima con las alas y las patas estiradas, de modo que IRIS EV puede realizar correctamente su trabajo de detección en esa ubicación”. Se evalúan la forma, el color y la textura para detectar defectos como hematomas, fracturas, lesiones cutáneas, restos de plumas y materia fecal.
Tras la refrigeración, IRIS GDR también puede ver los productos en su forma final, para determinar su destino final: ¿serán muslos de pollo en un envase a granel o serán filetes pesados con precisión en una bandeja? En una fase posterior, IRIS NT puede examinar aún mejor piezas individuales del pollo, como las alas. “Independientemente de la ubicación de IRIS en el proceso, la evaluación visual es superrápida; se tarda menos de un segundo en tomar decisiones importantes sobre un pedido pendiente de un cliente”, dice Jeroen Pol.
Incluso en la fase final de procesamiento, cuando los filetes se transportan en una cinta, es posible aplicar la clasificación visual para la evaluación de la calidad y la distribución. En combinación con los sensores de producto, Innova PDS y un sistema de distribución de filetes, la cámara IRIS FI (inspección de filetes) de Marel es capaz de filtrar los productos que no cumplen los criterios.
3. ¿Aumenta la clasificación visual la calidad del producto?
¡Por supuesto! Esta es la razón de ser de la clasificación visual. Gracias a su capacidad para detectar defectos, la clasificación visual desempeña un papel esencial en el suministro de alimentos de máxima calidad. En casi cualquiera de las fases del proceso, la clasificación visual es una garantía de calidad indispensable para evitar que los productos no deseados acaben en la zona de envasado. Los productos que presenten fracturas, hematomas, manchas de sangre, grasa, piel o que no cumplan los criterios establecidos se identificarán antes o después en el proceso. Al final, solamente los productos de categoría A (pollos enteros o cortes) llegarán al final del proceso regular y podrán encontrarse en los estantes del supermercado. Los productos rechazados se procesarán de forma alternativa, lo que, en definitiva, también dará lugar a productos finales de alta calidad en otros ámbitos, como nuggets, hamburguesas, salchichas, etc.
Se tarda menos de un segundo en tomar decisiones importantes sobre un pedido pendiente de un cliente.
Jeroen Pol
Especialista en productos avícolas de Marel
4. ¿Aumenta la clasificación visual la sostenibilidad?
El equilibrio de las carcasas, o la necesidad de utilizar todas las piezas de un animal de forma rentable, es un pilar de la sostenibilidad en la industria alimentaria. En todo el planeta crece la conciencia sobre el equilibrio de las carcasas en la industria avícola. Para un número cada día mayor de personas, no tiene sentido utilizar únicamente la carne de la pechuga de pollos cuidadosamente criado y menospreciar el resto, ya que es un alimento perfectamente comestible y rico en proteínas. Una pequeña parte dañada no puede ser la razón para degradar completamente un pollo entero; eso no es muy sostenible.
La clasificación visual es la herramienta ideal para lara lograr el máximo equilibrio de las carcasas: la evaluación precisa en el momento y el lugar adecuados permite el uso óptimo de todas las partes del pollo para obtener un producto final valioso. Ninguna pieza queda sin usar; no se desechan los productos de menor calidad visual. Por el contrario, estas piezas perfectamente comestibles pueden transformarse en productos cárnicos picados o salchichas de alta calidad. Y, por supuesto, los productos de calidad A tienen todas las opciones abiertas para el proceso posterior. Pasarán a los flujos de producción habituales, ya sea como producto entero o troceado. De este modo, la clasificación visual añade un enorme valor al uso sostenible de cada producto, independientemente de su calidad.
5. ¿Aumenta la clasificación visual la trazabilidad?
En una planta de procesamiento avícola, hay sensores por todas partes, prácticamente en todas las máquinas, para transmitir datos importantes a la sala de control. La clasificación visual de IRIS también forma parte de esto, añadiendo al conjunto de datos su información de evaluación de la calidad en cinco posibles puntos de la fábrica. De este modo, la dirección puede tomar decisiones informadas basadas en hechos puros, sin estimaciones. La plataforma de software Innova de Marel sabe cómo conectar todos los extremos de la fábrica y, por tanto, garantiza el seguimiento del producto desde su llegada hasta su entrega. Naturalmente, esto incrementa la seguridad y la calidad de los alimentos.
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