5 вопросов о визуальной оценке качества при переработке птицы

Высокотехнологичный, сверхбыстрый и ультраточный визуальный контроль

Iris Ev Vision Grading System

Интеллектуальные датчики, автономные роботы, интеллектуальное программное обеспечение, а также технологии машинного зрения, сканирования и лазерные технологии являются примерами современных технологий, используемых в пищевом секторе в целях непрерывного обеспечения населения планеты продуктами питания и реагирования на меняющиеся характеристики цепи производства пищевой продукции. В любой отрасли промышленности, будь то машиностроение или пищевая промышленность, крайне важно организовать процессы максимально эффективно, рационально, следуя принципам устойчивости и расширяя ассортимент предлагаемой продукции. Именно этим целям и служит технология визуальной оценки качества IRIS от Marel.


Q Wing IRIS

1. Зачем переработчикам птицы визуальная оценка качества?

Птицеперерабатывающие предприятия постоянно наращивают мощность, и для них как никогда важно иметь полное представление о качестве поставляемого сырья. Поскольку понижение категории всей тушки из-за повреждения лишь одной ее части не соответствует принципу устойчивого производства, переработчики птицы стремятся найти способ оценки качества отдельных частей тушки. Для этих целей компания Marel разработала компьютерную систему оптического контроля IRIS. Название IRIS расшифровывается как Intelligent Reporting, Inspection & Selection — интеллектуальный контроль, отбор и отчетность.

 

Высокотехнологичная цифровая камера IRIS делает снимки каждого из быстро движущихся продуктов в высоком разрешении, что обеспечивает исключительную эффективность контроля и отбора на самых высоких скоростях работы линии. Усовершенствованное программное обеспечение для распознавания Innova обрабатывает изображения с камеры и определяет качество как целой тушки, так и каждой из ее семи анатомических частей (два крыла, два бедра, две голени и грудка). Эта информация используется для определения оптимального формата готовой к продаже продукции. Даже цельные тушки или их части более низкого качества можно переработать максимально эффективно. В результате все части птицы принесут переработчику максимальную выгоду.


Banham IRIS

2. Где на перерабатывающем заводе проводится визуальная оценка качества?

IRIS — чрезвычайно гибкая система. Ее можно установить в четырех разных местах на заводе, каждое из которых имеет свои преимущества. Йерун Пол, специалист Marel в области продуктов из птицы, говорит: «Практически сразу после доставки IRIS DF может провести визуальную оценку продуктов, включая перья, чтобы определить качество всей стаи. На следующем этапе, еще до охлаждения, продукты уложены оптимально, с вытянутыми крыльями и ножками, что позволяет IRIS EV оценить их». Форма, цвет и текстура оцениваются на предмет наличия дефектов, таких как синяки, переломы, поражения кожи, остатки перьев и фекалии.

IRIS GDR может осматривать продукты и после охлаждения, оценивать их окончательный внешний вид, чтобы подобрать оптимальный формат для продажи, будь то куриные окорочка, продаваемые навалом, или развешенное филе в лотках. На следующем этапе переработки IRIS NT может еще лучше изучить отдельные части тушки, например крылышки. «Где бы ни была установлена IRIS, визуальная оценка качества проводится очень быстро: на принятие важных решений по незавершенному заказу клиента уходит меньше секунды», — утверждает Йерун Пол.
Визуальную оценку качества можно проводить даже на заключительном этапе переработки, когда филе разложены на ленте. В сочетании с датчиками продукта, Innova PDS и системой распределения филе камера IRIS FI (осмотр филе) от Marel способна отбраковать продукты, не соответствующие заданным критериям. 


IRIS DF

3. Повышает ли визуальная оценка качества итоговое качество продукции?

Конечно! В этом и заключается смысл использования таких систем. Благодаря способности обнаруживать дефекты визуальная оценка качества играет важную роль в обеспечении высочайшего качества продуктов питания. Визуальная оценка качества необходима практически на любом этапе процесса переработки для предотвращения попадания низкосортных продуктов в зону упаковки. Продукты с переломанными костями, синяками, пятнами крови, фрагментами жира, кожей или иными дефектами, из-за которых они не отвечают установленным критериям, рано или поздно будут выявлены в процессе переработки. В итоге переработчик получит исключительно первоклассные продукты (целые тушки или их части), которые и отправятся на полки супермаркетов. Отбракованные продукты пройдут альтернативную переработку и в конечном итоге станут высококачественным конечным продуктом для других областей применения: наггетсами, гамбургерами, колбасами и т. п.

На принятие важных решений по незавершенному заказу клиента уходит меньше секунды.

Йерун Пол
Специалист Marel в области продуктов из птицы


Iris Scanner

4. Способствует ли визуальная оценка качества повышению устойчивости процесса переработки?

Баланс переработки туши, или необходимость рентабельного использования всех частей животного, — основа устойчивости предприятий пищевой промышленности. Во всем мире растет осведомленность о важности соблюдения баланса переработки туши. Тем не менее многие используют только грудку с таким трудом выращенной птицы и недооценивают остальные ее части — вполне съедобные и богатые белком. Одна небольшая поврежденная часть не должна становиться причиной отбраковывания целой тушки — это не соответствует принципам устойчивости.

Визуальная оценка качества является идеальным инструментом достижения максимального баланса переработки туши: точная оценка, произведенная в нужное время и в нужном месте, позволяет оптимально использовать каждую часть птицы для получения ценного конечного продукта. Ни одна часть не останется неиспользованной, ведь продукты более низкого качества не идут на выброс, а превращаются в высококачественные рубленые продукты или колбасы; продукты высочайшего качества, в свою очередь, доступны для дальнейшей переработки любого рода, как целиком, так и по частям. Таким образом, визуальная оценка качества имеет огромное значение для использования каждого продукта в соответствии с принципами устойчивости вне зависимости от его качества. 


Q Wing IRIS

5. Способствует ли визуальная оценка качества повышению прослеживаемости?

На птицеперерабатывающем заводе датчики установлены повсюду, практически на каждой машине, и передают в диспетчерскую ценные данные. Визуальная оценка качества IRIS также является частью этого процесса — она собирает данные по качеству в пяти возможных точках на заводе, которые затем включаются в общий набор данных по продукту. Благодаря им руководство может принимать взвешенные решения на основе точных сведений, а не прогнозов. Программная платформа Innova от Marel объединяет все процессы на заводе и потому обеспечивает прослеживаемость каждого продукта от момента его поставки на завод до момента отгрузки покупателю. Вне всякого сомнения, это во многом способствует повышению безопасности пищевых продуктов и их качества.



Связаться с нами

Наша специализированная команда готова помочь и ответить на любые ваши вопросы. Заполните форму, и мы свяжемся с вами в ближайшее время. Ждем сообщений от вас.